A Google Cloud criou uma ferramenta de treinamento com inteligência artificial para auxiliar os atletas da U.S. Ski & Snowboard a aperfeiçoar suas habilidades. Esta plataforma utiliza uma análise de vídeo baseada em IA para mapear o movimento dos atletas a partir de vídeos em 2D, oferecendo feedback fundamentado em poucos minutos. Isso permite que atletas e treinadores tomem decisões informadas para melhorar o desempenho.
No esqui e snowboard freestyle, a diferença entre um bom desempenho e uma queda pode ser mínima. Para ajudar atletas como a snowboarder Maddie Mastro e o freeskier Alex Hall a atingirem seu potencial, a Google Cloud desenvolveu uma plataforma de análise de vídeo com IA. O objetivo é elevar tanto as habilidades quanto a confiança dos atletas.
Funcionamento da Plataforma
Tradicionalmente, a captura de movimento de alta precisão exigia trajes especializados e ambientes controlados. Esta nova ferramenta transforma um smartphone comum em um laboratório de biomecânica profissional. Usando a pesquisa da Google DeepMind em inteligência espacial, a plataforma mapeia o movimento do atleta diretamente de imagens em 2D, mesmo com roupas volumosas de inverno. O sistema, que opera na Google Cloud, processa os dados rapidamente, muitas vezes antes do atleta terminar sua próxima descida.
Após a análise, treinadores e atletas da U.S. Ski & Snowboard podem interagir com os dados usando as capacidades multimodais do Gemini. Um treinador pode perguntar: “Como o ângulo de decolagem se compara ao melhor desempenho de ontem?” e receber feedback ágil e fundamentado.
“Em vez de confiar apenas na intuição, que funcionou bem no passado, você pode ver os dados e se arriscar um pouco mais,” afirma Hall, medalhista de ouro nas Olimpíadas de Pequim 2022.
Benefícios da IA para os Atletas
A plataforma da Google se adapta a condições extremas, demonstrando que a IA pode ser eficaz em tarefas biomecânicas em ambientes mais convencionais também. Embora seja poderosa, a tecnologia pode ser executada em dispositivos que cabem na palma da mão do esquiador. A capacidade de realizar análises em tempo real nas pistas é um grande atrativo para a equipe.
“Antes, eu tinha que ligar para um amigo e pedir um vídeo de um truque de cinco anos atrás. Agora, com essa ferramenta, você pode trazer um desempenho do passado para o presente, desacelerá-lo e observar exatamente onde a sua cabeça e corpo estavam naquela ocasião. É tudo sobre identificar e entender os pequenos detalhes em tempo real,” explica Shaun White, ex-olímpico e snowboarder famoso.
Esperamos que essas ferramentas ultrapassem os limites das pistas e estádios, aplicando-se também à precisão necessária em cirurgias robóticas e aos protocolos de segurança na manufatura moderna. A tecnologia de IA está evoluindo a maneira como compreendemos e melhoramos o movimento no mundo.
